【乐鱼科技】北京时间3月19日凌晨4点，备受瞩目的英伟达GPU技术大会（GTC）准时拉开帷幕。英伟达CEO黄仁勋以“见证AI的变革时刻”为主题，在大会上发表了精彩演讲，不仅深入介绍了公司的最新研发成果，更带来了一系列令人瞩目的新品发布。接下来，本文将为你逐一梳理英伟达此次发布会所推出的重磅产品

全新Blackr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ell架构芯片——GB200

　　GTC大会开场，黄仁勋先是介绍了英伟达的发家史，随后正式推出了面向人工智能模型的新一代Blackr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ell GPU架构，以及基于此架构的新一代“史上最强AI芯片”—— GB200。黄仁勋指出：Blackr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ell并非仅是一款芯片，而是一个平台 。

　　GB200融合了双Blackr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ell B200 GPU和一个Grace CPU。每颗B200 GPU都集成了惊人的2080亿个晶体管，其算力相比前代H100提升了高达6倍。特别是在处理多模态特定任务时，其算力表现更是H100的30倍之多。

　　更值得一提的是，GB200在能耗和成本方面实现了显著突破。上一代H100的峰值功率高达700瓦，而训练一个1.8万亿参数的模型需要动用8000个Hopper GPU和消耗15兆瓦电力。相比之下，GB200以仅为H100四分之一的成本和能耗，便能完成相同的任务，仅需2000个Blackr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ell GPU，功耗也降低到4兆瓦。

　　在GPT-3 LLM基准测试中，GB200的性能表现令人瞩目，不仅达到了H100的7倍，训练速度更是后者的4倍。黄仁勋自豪地展示了AI芯片技术的飞速发展曲线，并表示：“过去计算能力每十年提升100倍，但我们在过去八年已经将性能提升了1000倍，距离下一个十年目标仅剩下两年。”英伟达在AI领域的进步步伐，正以前所未有的速度向前迈进。

　　这款革命性的芯片预计将于今年晚些时候正式上市。英伟达已透露，AWS、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI和特斯拉等众多科技巨头已计划采用Blackr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ell GPU。

Earth-2：地球气候数字孪生云平台

　　Earth-2地球气候数字孪生云平台是一项革命性的技术，它能够在几秒钟内提供警告和更新的预报，相比传统的CPU驱动建模，其速度优势显著。这一平台生成的气候图像分辨率比当前数值模型高12.5倍，速度快1000倍，能源效率提高3000倍，有效纠正了粗分辨率预测的不准确性。

　　黄仁勋介绍了Earth-2的实际应用场景。例如，中国台湾中央气象局计划利用这一模型来预测台风登陆的更精确位置，以便及时进行人员疏散，减少人员伤亡。这一技术的引入将极大地提高灾害预警和应对能力，保障人民生命财产安全。

　　此外，英伟达还宣布日本新型ABCI-Q超级计算机将由其加速和量子计算平台提供支持。该超级计算机由500多个节点中的2000多个英伟达H100 GPU提供支持，是世界上唯一完全可卸载的网络内计算平台，预计将于明年初部署。这一超级计算机将为科学研究、气候模拟等领域提供强大的计算支持

全新AI推理服务器——NIM

　　英伟达还推出了全新的AI推理服务器——NIM。黄仁勋表示，“未来的软件开发将不再依赖于一行行代码，而是通过与AI聊天的形式调动一堆NIMs来完成训练和应用部署。英伟达的愿景是成为AI软件的‘晶圆厂’，为开发者提供高效、便捷的AI推理服务。”

　　NIM技术将优化的推理引擎、行业标准API和对人工智能模型的支持打包到容器中，便于部署。这些容器可以包含任何类型的模型，从开放模型到专有模型，都可以在有Nvidia GPU的任何地方运行。此外，NIM还允许企业使用自己的专有数据，并支持加速检索增强生成（RAG）部署，为企业提供更强大的AI应用能力。

　　目前，英伟达的AI微服务NIM网站已经上线，为开发者提供了最快、性能最高的AI生产容器。这些容器支持来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模型，以及来自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的开放模型。

全新DRIVE Thor车载计算平台

　　作为上一代“DRIVE Orin”平台的继任者，DRIVE Thor将提供功能更丰富的自动驾驶舱性能，集成了专为Transformer、LLM和生成式AI工作负载而设计的全新Blackr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ell架构。

　　多家头部电动汽车制造商在大会上展示了其搭载DRIVE Thor的下一代AI车型，既包括比亚迪、广汽埃安、小鹏、理想汽车和极氪等众多中国车企。

　　英伟达官方指出，DRIVE Thor不仅适用于乘用车，更能充分满足卡车、自动驾驶出租车、配送车等多个细分领域的多样化需求。国内自动驾驶行业的领军企业文远知行正与联想车计算携手，基于DRIVE Thor共同打造多款商用L4级自动驾驶解决方案。此外，在GTC大会上，包括Nuro、Plus在内的多家移动出行企业也宣布将采纳DRIVE Thor，以进一步提升其智能驾驶能力。

Project GR00T：人型机器人项目

　　机器人也是整个演讲的最后一个环节。据黄仁勋介绍，Project GR00T是一项突破性的人型机器人项目，其基础模型具有强大的学习和模仿能力。通过语言、视频和人类演示，GR00T能够深入理解自然语言，并精准模仿人类动作。这种强大的学习机制使得机器人能够快速掌握协调性、灵活性及其他技能，从而更好地融入现实世界并与人类进行自然互动。

　　此外，在演讲中，黄仁勋展示了多个由GR00T驱动的人形机器人，它们出色地完成了各种任务。这些机器人来自Agility Robotics、Apptronik、Fourier Intelligence和Unitree Robotics等领先企业，它们的出色表现充分证明了GR00T模型的强大实力。

　　为了确保机器人能够运行GR00T等复杂的多模态模型，英伟达推出了专为人形机器人设计的Jetson Thor开发套件。该套件基于高性能的Thor SoC，集成了高性能CPU集群和Blackr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ell架构的下一代GPU，AI算力高达800Teraflop，为机器人提供了强大的计算支持。

　　英伟达还更新了ISSAC机器人平台，为开发人员提供了一个端到端的强大平台，用于开发、模拟和部署人工智能机器人。该平台支持数千个机器人同步训练与模拟，为机器人技术的快速发展提供了有力支持。

　　黄仁勋还透露，英伟达与比亚迪已经开始基于ISSAC展开仓库自动机器人研发方面的合作，这标志着人工智能技术在机器人领域的应用正逐步深入。

　　在演讲的高潮部分，黄仁勋宣布了英伟达全新的Project GROOT人工智能基础模型的到来。这一基础模型经过大量数据训练，能够生成句子、视频、图像等各种任务。

写在最后

　　值得注意的是，尽管英伟达发布了这一系列备受瞩目的重磅产品，但其股价并未出现大幅上涨，反而仅呈现出微幅上涨的态势，涨幅为0.70%。这一表现或许意味着市场对于英伟达新产品的反响并未达到预期的高度。

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